Mensch und Digitalisierung

Artificial Intelligence (AI) bzw. Künstliche Intelligenz (KI) im Engineering richtig anwenden KI-Engineering hat zum Ziel, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), vergleichbar dem klassischen Engineering, ingenieursmäßig nutzbar zu machen. KI-Engineering ist eine junge Disziplin, die KI-Grundlagenforschung und Ingenieurswissenschaften verbindet. Neben der Vorhersehbarkeit von KI-Verhalten und KI-Entscheidungen geht es bei KI-Engineering auch um die Sicherheit KI-basierter Systeme. Es wird ein Standard-Vorgehensmodell für KI-Engineering entwickelt, das die Erklärbarkeit von Entscheidungen, aber auch die Einbindung von Vor- und Expertenwissen in datengetriebene Lösungen unterstützt. Es geht vor allem darum, KI für Ingenieure beherrschbar zu machen. Ziel ist, KI- und ML-Methoden für typische Anforderungen sozio-technischer Systeme bzw. für typische Vorgehensweisen von Ingenieuren nutzbar zu machen, auch in sicherheitskritischen Anwendungen. KI-Engineering etabliert sich ...

Gute Kenntnisse der Human Factors, d. h. der menschlichen Psychologie, sind essenziell für die Konzeption und Durchführung von Crew Ressource Management Human Factors (HF) ist das theoretische und methodische Wissen der Psychologie und Crew Ressource Management (CRM) ist die praktische Anwendung dieses Wissens für das Training von z.B. Piloten und Systembedienern. Human Factors ist eine Disziplin, die häufig für die Untersuchung und Begründung von Unfallursachen herangezogen wird. Human Factors beschreibt und untersucht aber nicht nur die Ursachen von Human Errors, sondern auch die Chancen und Möglichkeiten für die Entwicklung von Human Performance. CRM ist die Basis zur Schulung und Verbesserung der nicht-technischen Fertigkeiten von z.B. Luftfahrzeugbesatzungen, um Flugunfällen aufgrund menschlichen Versagens vorzubeugen. Themen sind Kommunikation, Kooperation, situative Aufmerksamkeit, Führungsverhalten und Entscheidungsfindung. Arbeits-, Aufgaben- und Verantwortungsaufteilung, Ansp...